Descrição da Vaga

Você trabalhará de forma colaborativa e próxima de uma equipe multidisciplinar em modelo Agile para construir pipelines de dados de alta qualidade que produzam soluções analíticas. Essas soluções irão gerar insights de nossos dados, permitindo que a equipe avance com tomadas de decisão baseadas em dados de nossa empresa.

Esta função requer profundo conhecimento da arquitetura de dados, engenharia de dados, análise de dados, relatórios e um entendimento básico de técnicas de ciência de dados e fluxos de trabalho.

Responsibilities

Projetar, desenvolver, otimizar e manter a arquitetura de dados e pipelines que se adaptem aos princípios de ETL e objetivos de negócios.
Resolver problemas complexos de dados para fornecer insights que ajudem nosso negócio a atingir seus objetivos.
Criar produtos de dados para analistas e membros da equipe de Data Scientist a fim para melhorar sua produtividade.
Aconselhar, consultar, orientar e treinar outros profissionais de análise de dados sobre padrões e práticas de suas áreas.
Promover uma cultura de compartilhamento, reutilização, design para estabilidade de escala e eficiência operacional de dados e soluções analíticas.
Liderar a avaliação, implementação e implantação de ferramentas e processos a fim de melhorar nossa produtividade como equipe.
Desenvolver e entregar planos de comunicação e educação sobre as capacidades, padrões e processos da engenharia de análise de dados.
Realizar parceria com analistas de negócios e arquitetos de soluções para desenvolver arquiteturas técnicas para projetos e iniciativas empresariais estratégicas.
Aprender sobre Machine Learning, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial, estatística e / ou matemática aplicada.

Requirements

Experiência trabalhando com Engenharia ou Arquitetura de Dados.
Experiência no desenvolvimento e manutenção de bancos de dados relacionais.
Experiência com desenvolvimento de soluções em serviços de computação em nuvem e infraestrutura na área de dados e análises.
Experiência com desenvolvimento de banco de dados usando Spark, Hadoop, Kafka ou BigQuery e experiência com uma variedade de tecnologias relacionais, NoSQL e de banco de dados em nuvem.
Conhecimento conceitual de dados e análises, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de relatórios, dados governança, data warehousing, dados estruturados e não estruturados.
Experiência com pipeline de dados como Luigi, Airflow, Kedro, etc
Experiência trabalhando com times colaborativos de produto Agile.
Gostar de trabalhar com fortes habilidades de resolução de problemas.
Ter excelente habilidade de comunicação, escuta e influência.

Desirables

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como: PowerBI, Tableau, D3.js
Contato com Machine Learning, ciência de dados, visão computacional, inteligência artificial, estatística e/ou matemática aplicada.

Benefits

Vale Alimentação
Vale Transporte
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Treinamentos
Bônus por desempenho
Horários flexíveis

Location

Remote, Rio de Janeiro

Nossa Empresa

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